Tec Review

Por: Eréndira Reyes

Si eres usuario de algún wearable tal vez la información que estés generando está sirviendo para el desarrollo de inteligencia artificial humanizada. Y esto aunque pueda parecer imperceptible es una de las tendencias en las que la industria de la salud se ha enfocado en los últimos años.

De acuerdo con Joao Bocas, experto en wearables proveniente de Portugal -pero con un currículo que se ha enfocado en esta vertical tecnológica-, indica que de forma casi orgánica esta es una de las tendencias que se verán en el futuro próximo.

“Prueba de esta revolucionaria forma de usar los wearables existe en el desarrollo que están haciendo dentro de la Universidad de Tokio, donde la implantación de tatuajes que monitorean la actividad física y la salud de las personas, podrían convertirse en prototipos de robots muy humanizados” argumenta el experto.

En cuanto a números, Joao Bocas indica que la zona que está siendo punta de lanza de este tipo de desarrollos es Asia, pues el 67.2% de la población utiliza este tipo de gadgets.  Le sigue Norteamérica con un 14.9% y Europa con un 11% de usuarios conectados. Sin embargo el país donde más provecho le sacan es Estonia.

“Tecnológicamente hablando, Estonia ya tiene el 95% de su data de salud en la nube y 99% de las prescripciones médicas que se hacen ya son digitales” señala el experto en la vertical.

Este avance, indica Joao, plantea ventajas y retos para la industria médica, uno de ellos es la utilidad de los datos que se están recopilando, tanto para la industria médica, como para las aseguradoras.

“Los datos que se están recopilando pueden ayudar a prevenir enfermedades crónicas que le terminan costando dinero a las aseguradoras o a los gobiernos. Además de que el panorama que vemos está apostando por una industria más personalizada donde se logren abatir problemas médicos como la obesidad o la hipertensión” apunta Bocas.

Sin embargo uno de los retos que ve el experto tiene que ver con el mismo análisis de datos, pues se tendrán que usar otro tipo de recursos como inteligencia artificial y machine learning para priorizar la información que sea realmente útil para la industria médica.

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