Su análisis les hizo ganar un concurso de la Policía de Toronto que busca prevenir accidentes viales
La IA permite identificar los puntos donde es más probable que ocurra un accidente vial. (Foto: iStock)
A fin de reducir el riego de accidentes viales en México, un equipo liderado por Adrián Landaverde, estudiante de Ingeniería en Ciencias de Datos y Matemáticas en el Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México, logró identificar zonas donde hay alta probabilidad de estos siniestros, con ayuda de inteligencia artificial (IA).
El trabajo del alumno y su equipo fue presentado en la competencia “Safe Roads 2022”, organizada por la policía de Toronto, en Canadá.
De acuerdo con Landaverde, para este proyecto se utilizaron datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) y de la policía de la ciudad canadiense y se realizaron dos análisis
Para el primer análisis se tomaron en cuenta condiciones permanentes, es decir, las calles y sus características, vueltas o retornos equivocados. En el segundo, se tomaron en cuenta factores como la hora, días de la semana y clima, a fin de determinar cuáles son los sitios más propensos a registrar accidentes viales en Toronto.
El trabajo realizado por el equipo liderado por Adrián obtuvo el primer lugar y a partir de los resultados obtenidos se crearán nuevas acciones de señalización en calles y se darán talleres para sensibilizar a los automovilistas sobre este tema ya que según datos del gobierno de Canadá, en 2020 el número de personas fallecidas por accidentes en vehículos motorizados fue de 1,745.
Sabiendo cuales son los sitios más propensos a registrar accidentes viales en Toronto se realizarán señales especiales. (Foto: iStock).
No es la primera vez que Adrián Landaverde gana un concurso de IA. Recientemente él encabezo un equipo que participó en “10k Challenge”, organizado por el Data Science Hub del Tecnológico de Monterrey en noviembre de 2021.
En esa ocasión, Landaverde y su equipo analizaron la cobertura de salud en el Estado de México. Utilizando machine learning pudieron pronosticar el nivel de acceso a este derecho, basándose en información que abarcó desde número de habitantes y clínicas hasta camas disponibles en hospitales.
“Detectamos que en las zonas urbanas hay muchos hospitales y muchas más personas; en las zonas rurales, la población es menor pero también lo es la cantidad de hospitales, por lo que la cobertura de salud no es adecuada”, explicó Adrián Landaverde a Conecta.
Para este estudiante, la ciencia de datos y las matemáticas permiten descubrir información que no se ve a simple vista, la cual debe ser procesada y analizada para después darle un uso.
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De acuerdo con la empresa Oracle, la ciencia de datos combina múltiples campos como la estadística, el método científico, la inteligencia artificial y el análisis de datos con el objetivo de extraer su valor.
Esta información puede ser obtenida a través de Internet, teléfonos inteligentes, sensores, clientes, bases de datos, entre otras plataformas.
La ciencia de datos abarca varias actividades, por ejemplo la recolección, procesamiento y análisis de datos, así como su curaduría, manipulación y aplicación.
Gracias a este procedimiento es posible predecir patrones o posibles escenarios sobre determinadas situaciones.
